编者按：面对人工智能领域的激烈抢人竞争，科技巨头往往试图通过聘请来自学术界的知名人工智能研究人员来帮助招聘。尽管有多种迹象表明这种“曲线救国”的方法正在发挥作用，但事实上对于这些学界和业界的双重顶尖人才而言，公司包容多元的文化氛围、鼓励学术发展的自由环境才是关键。在招贤纳士上，高薪聘请学院派教授，可能还不如允许研究人员自由发表论文的制度来得更有效。本文编译自Kevin McLaughlin在The Information发表的原题为“To Find AI Engineers, Google and Facebook Hire Their Professors”的文章。

几年来，谷歌、Facebook和微软一直在为人工智能人才的学术队伍而展开激烈竞争。他们不仅仅止步于是在高度专业化的领域中招纳专家。他们还试图创造出一种从大学毕业生中寻找人工智能人才的人力资源机制——他们想通过聘请领域内知名教授的方式来更顺利地雇佣他们的学生。

事实上，这种方法并不一定有效。聘请教授可以在某种程度上为雇佣学生创造便利，但同样重要的是该公司的业务水平，以及它如何让人工智能研究人员与更广泛的人工智能研究学术圈（而不仅是业界）进行互动。

以下我们列出了一些科技巨头公司和他们所雇用的知名教授的详细情况。

比如说Facebook。2013年，它聘请了著名的人工智能教授扬恩·勒坤。他最优秀的学生中有6人追随他，但同样数字的优秀学生也被谷歌公司聘用——谷歌一直是顶尖人工智能人才的聚集地。谷歌和Facebook一直以营造一种学术氛围而闻名，这种氛围包括公司内部的学术交流活动、允许研究人员发表论文概述他们的发现，等等。

但是，Facebook雇佣了更多的受过教育的学生，而不像亚马逊和苹果，后者去年从学术界聘请的人工智能研究人员总体数量较少。目前后者还没有出现大量的学术人才涌入的情况。部分原因可能是因为为时尚早。但这也可能反映出，两家公司都没有像谷歌那样对学术人工智能研究人员有着强烈的吸引力。

苹果和亚马逊都不允许他们的人工智能研究人员发表研究论文，尽管这种情况正在改变。苹果于去年12月发布了第一份人工智能行业报告，并于本月早些时候推出了一个网站，旨在为研究人员的人工智能论文提供存储库。苹果还通过两项收购来雇佣了更多的人工智能研究人员。

“在人工智能研究领域，真正处于关键地位的人很少。这就像如果你接到史蒂芬·库里的电话，说“我想让你加入勇士队”，这不仅是从侦查员那里接到一个电话那么简单。”Nick Triantos说。他是一位专注于人工智能的Ignition Partners投资合伙人。

本文收集了顶级人工智能教授的前学生的名字，并确定了有多少毕业学生加入了他们的新公司。在大多数情况下，教授们仍然在所在大学教书，持续在学生中露面。相关公司要么拒绝置评，要么没有回复记者的提问。

一些学术界人士对人才大量跳槽到大型科技公司的现状并不感到吃惊。“由于那么多的人工智能博士进入行业或公司而不是学术领域，我认为我们可能会开始看到（或可能已经看到）新的变化正在诞生——领域的顶级研究人员在业界而不是学术界。”加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素说。

以下是我们整理出的人工智能领域知名教授及其学生在四大科技公司的招聘情况。

Facebook： Yann LeCun，人工智能研究院院长

LeCun从1988年到2002年在AT&T的贝尔实验室工作，2003年成为纽约大学的终身教授。他于2013年12月加入Facebook。

LeCun的前学生中有六人在Facebook工作，包括研究科学家马克Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato和y-lan Boureau；人工智能研究工程师Soumith Chintala。

他的另外六个学生在谷歌的DeepMind和 Google Brain担任研究科学家。这些是Tom Schaul、Piotr Mirowski、Koray Kavukcuoglu、Rotislav Goroshin、Raia Hadsell和Koray Kavukcuoglu。

谷歌：Geoff Hinton，工程研究员

Geoff Hinton是神经网络之父，他在1978年获得了博士学位。他的大部分职业生涯都是在学术界度过的：他在卡内基梅隆大学呆了五年之后，于1987年加入了多伦多大学，在2001年成为该大学的一名教授，至今仍在教书。

2013年，他与两名学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever一起加入了谷歌，当时谷歌收购了他们的初创公司DNNresearch。Sutskever在2015年12月离开了谷歌，而Krizhevsky仍在谷歌。前者目前是一家非营利性的人工智能研究公司OpenAI的联合创始人和研究主管。

Hinton在他的教职网站上列出的第一批博士生早在1987年毕业——当时科技行业的吸引力尚未完全显露。Hinton在他的网站上列出的36个学生中，有8个在谷歌工作。其他三名未在Hinton的网站上列出的前学生也在谷歌工作。其他学生则去了Facebook、亚马逊、英伟达和苹果。总体而言，36名学生中有18人在科技行业工作。

亚马逊：Alex Smola，机器学习和深度学习的主管

Smola自2013年以来一直担任卡内基梅隆大学的教授，于2016年7月加入亚马逊。他之前在澳大利亚国立大学和尼可塔任教，大部分学生都在澳大利亚和其他国家的学术界工作。

Smola的一位学生在亚马逊担任首席科学家。另外三名学生在谷歌工作，分别是工程师Doug Aberdeen和Quoc Le，以及研究科学家Peter Sunehag。他的另一位学生，Markus Weimer，是微软云和信息服务实验室的首席科学家。

在Smola的到来之前，他的另外两名学生加入了亚马逊：资深的应用科学家 Choon Hui Teo，以及专注于人工智能的高级软件工程师Owen Thomas。

亚马逊最近又从学术界招聘了另一名人工智能专家Stefano Soatto，虽然公司还没有对外宣布。他是加州大学洛杉矶分校的计算机科学教授，专注于计算机视觉。据一位知情人士透露，他上个月加入了该公司。根据他的LinkedIn个人资料，Soatto自2010年以来一直是高通的顾问。

苹果：Ruslan Salakhutdinov，人工智能研究主管

Salakhutdinov去年10月加入了苹果。自2016年2月以来，他一直是卡内基梅隆大学的副教授，担任多伦多大学助理教授长达四年。他也是多伦多大学的Hinton教授的博士生。

Nitish Srivastava的两名前博士生目前正在苹果公司工作，分别是苹果公司特别项目小组的机器学习工程师Nitish Srivastava，以及专注于深度学习、计算机视觉和机器人技术的研究科学家 Charlie Tang。

Salakhutdinov和Tang位列一家名为Perceptual Machines的初创公司的董事成员名单表，该公司于2015年5月成立。根据Tang的在线简历，Perceptual Machines开发了“感知、机器学习和人工智能的实时算法”。这家公司目前的运营状况还不清楚。根据内幕人士的说法，Salakhutdinov正在为苹果的自动驾驶汽车方向工作。Perceptual Machines的技术在这一工作中是有用的。截至目前，Salakhutdinov、Tang和苹果公司还没有回应这篇报道的评论。

苹果此前已经从学术界挖走了大量人工智能人才。苹果公司在5月份收购了由斯坦福大学教授Christopher Ré和密歇根大学教授Michael Cafarella创立的人工智能创业公司。去年8月，苹果还收购了一家名为Turi的机器学习创业公司。