谷歌已经开展了另一个举措，旨在提高对保护环境重要性的认识。该公司已经联合环境技术公司Aclima来测量加利福尼亚州的空气污染水平，并在旗下谷歌地球APP上绘制出研究结果。这项工作将使两家公司联合在谷歌地球APP上发布旧金山湾区，洛杉矶和中央谷地区的地方空气质量数据。为了将这些信息放在一起，两家公司使用谷歌街景汽车行驶了4000小时，覆盖了超过10万英里。

在硅谷和中国的演讲中，谷歌首席工程师之一 Jeff Dean 都提到了 AutoML 。ML ，机器学习（machine learning）的缩写，是一种能够通过分析数据自行完成特定任务的计算机算法。AutoML 也是一种机器学习算法，但它学习的是如何创造其他机器学习算法。

美国著名经济学家、身价千万美元的软件企业家保罗·皮尔泽，在其所著的《财富第五波》中曾表示：继“信息网络时代”之后，当前已经来到了“健康保健时代”，而健康产业也将成为继IT产业之后的全球“财富第五波”。

11月8日，据《纽约时报》报道，谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司Waymo的首席执行官John Krafcik表示，该公司开始在公共道路上测试没有任何安全员和司机在驾驶位上的无人驾驶车辆。

在没有监督的情况下学习有用的表征仍然是机器学习中的关键挑战所在。在本文中，我们提出了一种简单但又强有力的生成模型，用以学习这样离散的表征方法。我们的模型，向量量化变分自动编码器（Vector Quantised-Variational AutoEncoder，VQ-VAE）与VAE在两个关键方面有所不同：编码器网络输出的是离散、而非连续的代码；而前一个是经过学习的、而非静止的。

谷歌宣布了一套沉浸式音频开发软件工具SDK，该套件名为Resonance Audio能够为360环景视频、VR/AR提供内嵌的高保真立体音效，支持桌面及移动平台，兼容多种VR平台设备，兼容网页端至Unity等3D游戏引擎，甚至能够作为虚拟工作室技术（VST）软件接口的音频插件使用，嵌入多种多媒体音乐制作程序中使用。

据外媒11月5日报道，谷歌领导工程师之一Jeff Dean在最近中国和硅谷的演讲中向大众重点介绍了一个名为AutoML的谷歌项目。ML是机器学习(machine learning)的缩写，指的是可以通过分析数据自行完成特定任务的计算机算法。同时它还可以学习如何建立其他机器算法。谷歌认为有了这种技术，人类很快就可以找到创建AI的方法，并且可以构建技术人员认为只能在未来出现的先进系统。该项目旨在为更多的公司和软件开发者提供最新的AI技术。

近日，Google前CEO，现Alphabet董事长埃里克·施密特称：“在未来的核心技术领域，中国AI技术有望赶超美国，成为核心驱动力。”